Page 1 of 3

Public Data School

Public Data School je intenzívny 5-dňový bootcamp, ktorý vás naučí pracovať s dátami pomocou moderných analytických nástrojov a využívať AI v analytickom procese. Program prepája technické zručnosti s reálnymi príkladmi z tvorby verejných politík a analytickej práce.

Súčasťou programu budú prezentácie analytičiek a analytikov z popredných analytických útvarov verejnej správy, ktorí predstavia najvýznamnejšie dátové zdroje štátu, ich štruktúru, možnosti využitia a konkrétne analytické aplikácie v praxi. Účastníčky a účastníci tak získajú jedinečný prehľad o dátových základniach naprieč slovenskou verejnou správou – od sociálneho systému cez zdravotníctvo až po verejné financie a makroekonomické dáta.

Automatizovaná analýza textových dokumentov pomocou AI predstavuje jednu z najväčších revolúcií v dátovej analytike. Vďaka moderným jazykovým modelom môžeme jednoducho analyzovať státisíce strán neštruktúrovaných dokumentov: legislatívy, správ, zmlúv, nákupov, rozhodnutí či úradných dokumentov bez potreby rozsiahlej manuálnej práce. Účastníčky a účastníci získajú prehľad o využívaní AI pri analýze textových dát a naučia sa, ako tieto technológie zapojiť do svojich analytických pracovných postupov.

Miesto: Bratislava Dátum: 19-23. október 2026 Trvanie: 5 full-time days (45 hours), 8:30 AM - 5:30 PM

Vstupné predpoklady: pokročilá znalosť Excelu. Predchádzajúce skúsenosti s programovaním nie sú potrebné.

Súčasťou programu je aj 15-hodinová online príprava počas troch týždňov pred začiatkom kurzu. Jej cieľom je osvojiť si základné koncepty, naučiť sa základy a pripraviť sa na intenzívnu prezenčnú časť programu.

Študenti môžu žiadať o štipendium.

Pre koho je kurz určený?

Analytičky a analytikov, ktorí chcú posunúť svoje zručnosti za hranice Excelu, pracovať s rozsiahlejšími dátovými súbormi, vytvárať analytické modely a pripravovať profesionálne vizualizácie.

Mladé profesionálky a mladých profesionálov vo verejnom sektore, ktorí si chcú okrem dátových zručností vybudovať sieť kontaktov v štátnej správe a lepšie spoznať dátové možnosti naprieč verejnými inštitúciami.

Zamestnankyne a zamestnancov verejných inštitúcií, ktorí sa nepovažujú za dátové analytičky alebo dátových analytikov, no majú záujem doplniť si analytické zručnosti a zručnosti v oblasti AI.

PhD študentky, PhD študentov, vedkyne a vedcov, ktorí sa chcú zlepšiť v spracovaní dát a spoznať, akými dátami disponujú verejné inštitúcie a ako ich možno využiť vo výskume.

Štruktúra kurzu

Deň 1: Základy dátovej analýzy v Pythone Základy Pythonu pre analytikov

Reprodukovateľná analýza v Jupyter Notebookoch Načítanie a čistenie dát

Dátové štruktúry a manipulácia s dátami

Spájanie a agregovanie tabuliek Import a export dát v rôznych formátoch

Deň 2: Vizualizácia dát a dátový storytelling Princípy efektívnej vizualizácie Knižnice Matplotlib, Seaborn a Plotly Interaktívne dashboardy

Geografická vizualizácia a mapy

Komunikácia neistoty v dátach Explorácia dát pomocou interaktivity grafov

Storytelling pre tvorcov verejných politík

Deň 3: Štatistika a kauzalita vo verejných politikách

Základy štatistiky pre analytikov

Testovanie hypotéz Korelácia, kauzalita a randomizácia Prirodzené experimenty

Lineárna regresia

Logistická regresia Interpretácia regresných modelov

Deň 4: Umelá inteligencia a jazykové modely

Úvod do strojového učenia

Klasifikácia a prediktívna sila modelov

Explainable AI

Veľké jazykové modely (LLM) a ich fungovanie

Praktická práca s OpenAI API v Pythone

Analýza textov, správ a dokumentov pomocou AI

Etické a bezpečnostné aspekty využívania umelej inteligencie

Deň 5: Data Hackathon! Počas záverečného dňa budete pracovať s reálnymi dátami a riešiť problémy, ktoré majú skutočný spoločenský dopad. Nejde o akademické cvičenie, ale o aplikáciu nových skills do problémov vo verejnej správe. V spolupráci s partnermi programu pripravujeme dátové výzvy založené na autentických datasetoch a aktuálnych témach zo slovenského verejného sektora.

Prečo Python? Python sa stal globálnym štandardom dátovej analytiky a umelej inteligencie. Používajú ho analytické tímy verejných inštitúcií, výskumné organizácie aj technologické spoločnosti ako Google, Meta, Amazon či Netflix.

Jeho popularita vychádza z kombinácie jednoduchosti a výkonu. Python umožňuje efektívne pracovať s veľkými datasetmi, automatizovať opakujúce sa úlohy, vytvárať komplexné dashboardy a profesionálne vizualizácie, analyzovať textové dokumenty pomocou umelej inteligencie a budovať modely podporujúce rozhodovanie.

Kurz je navrhnutý tak, aby bol zvládnuteľný aj bez predchádzajúcich skúseností s programovaním. Už počas prvého dňa zistíte, že úlohy, ktoré by v Exceli zabrali hodiny práce, možno v Pythone vyriešiť pomocou niekoľkých riadkov kódu.

Prečo Public Data School? Vieme, že osvojiť si moderné analytické zručnosti nie je jednoduché. Vyžaduje si to nový spôsob premýšľania, ochotu opustiť zaužívané postupy a dostatok priestoru na praktické skúšanie. Pre mnohé odborníčky a mnohých odborníkov vo verejnej správe je prechod z Excelu na Python alebo od jednoduchých reportov k pokročilejším analýzam významným krokom.

Preto je kurz navrhnutý tak, aby bol maximálne praktický, zrozumiteľný a prepojený s reálnymi úlohami, ktoré sa riešia vo verejných inštitúciách. Počas celého programu vás budú sprevádzať skúsené odborníčky a skúsení odborníci z praxe, ktorí vám pomôžu pochopiť nielen to, ako jednotlivé nástroje fungujú, ale aj prečo a kedy ich použiť.

Naše kurzy sú dlhodobo hodnotené ako jedny z najpraktickejších vzdelávacích programov. Oceňovaný je najmä dôraz na reálne úlohy, okamžitú využiteľnosť získaných zručností a prepojenie s každodennou praxou. -> Feedback na naše školenia

Profil absolventa

Čo budem vedieť robiť po absolvovaní Public Data School?

Práca so skutočnými dátami

Nahradiť opakované excelové úlohy Python skriptami

Spracovať a pripraviť veľké dátové súbory

Vytvoriť reprodukovateľný analytický workflow

Pracovať s datasetmi obsahujúcimi státisíce záznamov

Vizualizácia v kontexte verejnej správy

Vytvárať profesionálne grafy a dashboardy

Komunikovať analytické zistenia aj neodbornému publiku

Prezentovať výsledky pre manažment a rozhodovateľov

Vyhnúť sa najčastejším chybám pri vizualizácii dát

Aplikácia štatistických modelov Správne používať štatistické metódy

Interpretovať výsledky regresných modelov,

Vyhnúť sa častým chybám pri tvorbe modelov

Podkladať odporúčania dôkazmi

Využívanie umelej inteligencie v analytickej praxi

Pracovať s modernými AI nástrojmi a LLM modelmi

Automatizovať analýzu textových dokumentov a správ

Využívať AI pri spracovaní neštruktúrovaných dát

Navrhovať efektívne AI workflowy pre verejnú správu

Viac než kurz dátovej analytiky

Public Data School nevyučuje len Python, štatistiku a vizualizáciu dát. Otvára dvere do analytického sveta slovenskej verejnej správy. Počas programu sa stretnete so seniornými analytičkami a analytikmi z ministerstiev, analytických jednotiek a verejných inštitúcií, ktorí predstavia ich kľúčové dátové zdroje, prepojenia a spôsoby, akými sa využívajú pri hodnotení verejných politík, plánovaní rozpočtov či tvorbe strategických rozhodnutí. Vďaka tomu získate prehľad o dátovom ekosystéme Slovenska.

Lektori

Imrich Berta

Absolvent aplikovanej matematiky na Univerzite v Cambridge so skúsenosťami s vývojom modelov strojového učenia na predikciu ochorení a analýzu klinických dát. V súčasnosti pôsobí ako konzultant pre verejné inštitúcie a startupy. Aktívne mentoruje analytičky a analytikov a organizuje kurzy programovania a dátovej analytiky pre študentky a študentov. Špecializuje sa na prepájanie dátovej vedy s reálnymi spoločenskými problémami. Pomáha ľuďom, ktorí sa nepovažujú za „matematické typy“, porozumieť štatistike, dátam a umelej inteligencii a efektívne ich využívať v praxi.

Laura Johanesová

Výskumníčka pôsobiaca na Univerzite vo Viedni, kde sa venuje výskumu regenerácie tkanív a analýze biologických dát. Zároveň pracuje v oblasti zdravotných analýz, v ktorej využíva dátovú analytiku na podporu rozhodovania v zdravotníctve. Vo svojej práci pravidelne používa Python, R a nástroje na spracovanie a analýzu rozsiahlych dátových súborov. Navrhuje a vedie intenzívne, prakticky orientované vzdelávacie programy, ktoré pomáhajú analytičkám, analytikom, odborníčkam a odborníkom prejsť od práce v Exceli k využívaniu moderných analytických metód a AI.

Ján Dudek Absolvent ekonómie a ekonometrie na univerzitách Rice University a University of Oxford, ocenený vyznamenaním magna cum laude. Počas svojho pôsobenia na Ministerstve zdravotníctva sa podieľal na zlepšení modelu prerozdeľovania rizika medzi zdravotnými poisťovňami a implementácii algoritmov strojového učenia na odhaľovanie podvodov v slovenskom zdravotníctve. Vo svojej práci prepája ekonomické modelovanie, dátovú vedu a praktické využitie dát pri riešení komplexných problémov v zdravotníckom sektore a verejnej správe.

Cena

Štandardná cena Súkromný sektor 1 400 EUR | Verejný sektor 1 300 EUR | Academia 1 200 EUR Cena pri registrácií pred 1.9.2026 Súkromný sektor 1 300 EUR | Verejný sektor 1 200 EUR | Academia 1 100 EUR

Ceny sú bez DPH. Pre študentov je dostupných 10 štipdendií.

Kontakt

Laura Johanesová laura.johanesova@codebridgecollege.com